模糊信息粒化理论在空间信息系统的地位的探讨(3)

分类：计算机应用论文范文 时间：关注：(1)

语言来表示。空间信息系统中的CW问题的提法如下：已知一系列命题，通过自然语言进行表述，这些自然语言即构成空间初始空间数据集(IDS—Initial Spatial Data Set)通过IDSS，要求对一个自然语言所表述的问题作出回答，答案也是以自然语言表述，自然语言称为终端空间数据集(TSDS-Terminal Spatial Data Set)，问题为从ISDS导出TSDS。

　　在空间信息系统的词语计算中，存在两个核心问题。一是模糊的约束的表现问题，该问题为：怎么才能显示表为自然语言而隐含于空间命题中的模糊约束;其次是模糊约束繁殖问题，是前提中的空间模糊约束怎么样才能传递给结论。考虑命题：

　　P=哈门沟学校位于白云水库附近的一个小村。

　　设说明数据库ED(ED-Explanatory Database)为：

　　ED=空间对象1学校[名称;位置]+小[空间对象2村庄;μ]+附近[空间对象2村庄;空间对象3水库，μ]受约束变量X=位置(哈门沟学校)=位置学校[名称=哈门沟]，R=小[村庄，μ]水库附近[水库=白云]。R的第一部分是“小村”这个模糊集，第二部分是“白云水库附近的村庄”这个模糊集，而“∩”表示这两个模糊集的交。约束可能条件约束，标准形式为：若X是R，则Y是S，该约束称为基约束。所谓广义约束包含基约束作为特殊情况，其定义如下：一个广义约束表示为X isr R，其中“isr”是一个变元系词，定义R约束X的方式。具体地是R对X的作用通过离散变元r的值来定义，r的取值。

　　控制模糊约束繁殖的规则有合取规则、析取规则、投影规则、满射规则、合成规则、映射规则、逆映射规则、广义假言推理、广义扩展原理、三段论规则、约束修正规则和概率限定规则等。主要是广义扩展原理。可将空间问题归结为求解一个非线性规划问题。

　　4 结束语

　　空间信息系统随着空间技术、计算机技术、信息技术的发展，将会融合更多数学、地球科学、物理、仿生学等学科的最新知识推动着自己向更高的层次发展。由于模糊信息粒化理论在人们认识整个世界中所起的作用，也就决定了它在空间信息系统的概念、设计及实现中的地位。在日常生活中，人们利用对距离、速度、角度、大小的模糊估计得到的信息(为模糊粒化信息)处理多种空间问题。空间信息系统若处理纷繁复杂的空间信息，就有必要将模糊信息粒化方法作为一种工具加以运用，实现系统与现实的一致。在此基础上必然能够步入定量定性化、自动化、柔性化、智能化、社会化和大众化的一个全新的阶段。

　　参考文献：

　　[1]李德仁，关泽群. 空间信息系统的集成与实现 [M].武汉:武汉测绘科技大学出版社,2000.

　　[2](美)Lotfi A.Zadeh，著;阮达，黄崇福编译 模糊集与模糊信息粒理论 [M]北京：北京师范大学出版社，2000.

　　[3]L.A.Zadeh，Fuzzy and information granularity，in：M.Gupta，R.Ragade，R.Yager(Eds.)，Advanced in Fuzzy Set Theory and Application [M]，North-Holland，Amsterdam，1989，3～18.

　　[4]L.A.Zadeh，Outline of a computational approach to meaning and knowledge representation based on a concept of a generalized assignment statement，in：M.Thoma A.Wyner(Eds.)，proc of the Intermat. Seminar on Artificial Intelligence and Man-Machine Systems[A]，Springer Heidelberg，1986，198～211.

　　[5]L.A.Zadeh，Fuzzy logic=computing with words，IEEE Tr

• 共4页:
• 上一页
• 1
• 2
• 3
• 4
• 下一页