基于MapGIS的舟山市地质灾害易发区划分与调整__墨水学术,论文发(2)

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盖率）、人类活动（人口密度、公路密度）和现状地质灾害发育程度（面积密度、体积密度）共5类10项因子。根据地质环境条件、地质灾害发育特征及规划编制的技术要求，拟定的因子评分标准见表1。

3.3因子数据采集与获取
1、断裂密度：在MapGIS地空间分析模块中采用线文件（断层）与区文件（网格单元）相交分析获得各网格单元内断层长度。
2、岩性和岩土体结构：岩性评价以工程地质岩组为基本单位，网格单元内存在两种或两种以上的岩组时，取其岩组得分最高者为该网格单元的岩组得分。由于岩石结构差异性大，资料难以获取，在评价中未予考虑。
3、地貌类型：网格单元内存在两种或两种以上的地貌类型时，取其地貌得分最高者为该网格单元的地貌得分。
4、相对高差：以网格单元内等高线最大值减去最小值为该网格单元的相对高差。
5、全年降水量：仅考虑降雨量，将降雨量和网格单元进行叠加，求得各单元年平均降雨量，当网格单元内存在两种降雨范围时，取降雨得分大值为本网格单元的降雨得分。
6、植被覆盖率：植被覆盖是由舟山市农林局提供的森林覆盖率资料以及1:1万土地利用总体规划资料（只统计其中的有林地、灌木林和疏木林三类）得来的森林覆盖率同网格单元进行叠加求得，当网格单元内存在两种植被覆盖率范围时，取植被覆盖率得分大值为本网格单元的植被覆盖率得分。
7、人口密度：以行政村（部分仅到乡镇、街道）的单位，分别统计其面积和人口数，并求得其人口密度，再利用空间分析技术分配到各网格单元。当评价单元跨越两个或两个以上行政村时，取人口密度得分最大者为本网格单元的人口密度得分。
8、公路密度：公路统计包括县乡级以及以上等级公路，利用空间分析方法求得各网格单元的公路长度。
9、现状地质灾害面积密度：将核查后的灾害点投影到坐标系统中，由于编图区内现状地质灾害点均为小规模，且数量不大，故采用人工进行赋值，并考虑地质灾害点的规模及方向对周边的网格单元进行赋值。
10、现状地质灾害体积密度：跟现状地质灾害面积密度赋值方法相同。
3.4 网格单元综合危险性指数计算及其等值线生成
根据对各网格单元各因子的赋分，可以计算出各网格单元的综合危险性指数。在空间分析中提取其属性值，通过“离散数据网格化（标准化）”分析后裁取有效范围，再生成等值线图。
3.5地质灾害易发区划分标准的确定
根据各网格单元地质灾害综合危险性指数值，并综合考虑舟山地处东海海域，基岩面之上残坡积层厚度小，植被覆盖率低，出露岩性多为中生代火山碎屑岩系且大部分岩石裸露，自然斜坡稳定性一般较好等实际情况，综合确定地质灾害易发区划分标准见表2。

3.6地质灾害易发区划分
根据计算结果，结合区内地质环境条件，首先在室内进行勾划。由于海积、冲海积平原区和山麓沟谷平原区不具备山地型突发性地质灾害形成的条件，故首先划定为地质灾害不易发区；地质灾害易发区根据计算结果，将地质环境相近、易发区相邻和相同的区进行合并勾划。由于山前斜坡坡脚与平原区连接部位是人为工程活动较频繁地带，同时也是山地型突发性地质灾害影响到的区域，故以山脚向平原区一侧推20~50m为界。
3.7现场核查及分区界线调整
2009年6月至10月，地质灾害易发区界线在室内勾划的基础上，还进行了现场实地核查和调整，尤其是对地质灾害中易发区界线进行现场定点核查，并做好核查记录，同时还对重要工程进行了现场核查。在2005年，舟山市已由我院承担并完成了1：1万乡（镇、街道）地质灾害分布与易发区图的编制工作。本次规划编制的地质灾害易发区划分，主要是利用1：1万地质灾害分布与易发区编图时已有资料和数据，在其基础上对新增加（或减少）的灾害点和变动的参数进行整理，并利用相关软件统计和人工调整完成的。

4 划

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