一种快速中值滤波变换在视频图像分析中的应用__墨水学术,论文发(3)

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 9    88    74    56    33
第十组    1    51    3    16    68
对这10组数据分别采用两种算法进行1000次循环运算，运算耗时如下表所示。
表3算法运行时间表 
    第一次运算时间（ms）    第二次运算时间（ms）    第三次运算时间（ms）
传统中值滤波算法    500    515    531
快速中值滤波算法    156    171    172
提升速度倍数    3.2    3.0    3.1
从测试数据可以看出，快速的算法在同等硬件配置环境下，提升运算速度平均在3倍以上。
对同一视频文件分别采用两种算法进行车辆检测，检测效果图如图3—图6所示。 

       图4同为第174帧图片在两种算法下的检测效果截图，图3中绿色矩形框为干扰信号造成的车辆检测误判，采用本文算法的图4则将这一干扰有效的过滤掉，可见本文采用的算法具有更好的目标筛选能力。图5，图6同为第1179帧图片在两种算法下的检测效果截图，图6比图5更准确的获得了车辆的更多的信息，可见本文采用的算法具有更好的运动目标跟踪能力。
3结论
       本文从实际项目出发，不仅对中值滤波算法的模版维数和模版结构进行了合理的约束，更摆脱了在求中值的过程中对排序算法的依赖。实验结果表明，快速后的中值滤波算法有效的提高了计算效率，达到了实际项目对于实时性的要求，而且在提高运算速度的同时，使系统具有更好的目标跟踪能力。
4参考文献
[1] 阮秋琦.数字图像处理学[M].北京:电子工业出版社,2001.
[2] 张丽，陈志强，赵自然，刘胤兵.MMF—一种快速中值滤波算法在集装箱系统中的应用[J].北京：第三届全国核仪器应用学术会议论文集
[3] 孙宏琦，施维颖，巨永锋.利用中值滤波进行图像处理[J].西安：长安大学学报.2003
[4] 朱冰莲，潘哲明，李单单.一种中值滤波的快速算法[J].重庆：信号处理.2008
[5] Huang T.S,et al. Fast Two-Dimensional Median Filtering Algorithm,IEEE Trans. Acoustics,Speech,and Signal Processing,1979 ASSP-27(1):13-18

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