高盼望团队在《华东师范大学学报（教育科学版）》发表生成式人工智能相关论文

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　　山东师范大学教育学部高盼望团队在《华东师范大学学报(教育科学版)》发表论文《生成式人工智能时代的“课程”概念重建》，指出ChatGPT等生成式人工智能(GAI)重塑了知识生产逻辑，推动课程从知识本位、能力本位转向主体交互性，为培养“新质生产力”相关人才提供课程支撑，其核心是融合人工智能生成内容与传统课程体系，通过智能导学等实现大规模因材施教。

　　生成式人工智能的普及引发知识生产逻辑的根本性重构。知识生产主体从人类主导转向人机协同，形成“三主体”教学格局，挑战了传统主体性认知;生产客体从专业或用户生成内容转向人工智能生成内容，知识形态从确定性真理变为“碎片式”“类知识”;海量算力与数据让知识告别“稀缺性”，教育大模型可实现个性化课程供给，缩小教育差距;而Sora等技术更实现从文本生成到“世界模拟”的跨越，推动知识向经验转化。

　　这一变革带来课程认识立场的深刻转变。课程隐喻从“规定性跑道”转向“灵动性互动场”，凸显开放性与智能化特征;课程空间拓展为教材知识场、智能知识场与泛在知识场共存的三维结构，融合物理空间、社会空间与赛博空间;课程功能突破静态固化局限，更强调解决实际问题的工具价值;同时，算法背后的价值渗透也对课程伦理提出新要求。

　　课程构成要素随之全面转型。目标设计凸显批判性思维等发展性素养，警惕“机器替代思考”;经验选择从教材局限走向多维动态生成，强化提问与问题解决能力培养;组织方式呈现三维化特征，打破线性结构，实现跨时空、跨学科的深度学习;评价方式则迈向全场景智能化，通过数字画像实现精准育人。

　　研究构建的课程新图景强调主体交互性、开放灵动性、充分多维性、整体支架性与类确定性特征。团队提醒，需警惕AI生成内容的偏差风险，加强监管与校对，未来应开发专业教育大模型，提升人机交互的专业性与深刻性，让技术更好服务于人的全面发展。