《电子商务概论》课程中网络营销专题的策略分析__墨水学术,论文(2)

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  和 ；Nagelkerke R²统计量是Cox-Snell R²的修正，其取值范围限定为0-1，越接近于1，则表明模型拟合优度越高。

3.4用Clementine建立数据数据流

3.41聚类分析结果

       聚类分析结果如图一所示。

图一 聚类分析结果导出图

3.42策略分析模型

       利用聚类分析结果导出数据，再根据导出的结果建立回归模型，如图二所示。

4．结论

       我们可以看出，经过聚类分析后，所以的数据进行Logistic回归模型建立企业的营销策略分析模型，从该模型，我们不难分析出，不同地域对产品的品牌及种类的需求分布，企业利润最大化主要集中在某个客户群中，且也可以分析出零售客户群和批发客户群的主流产品。同时，我们还可以利用水晶报表的形式对其进行交互式的展现，有效的为企业做出对产品的调整及推广方向做出正确的选择，为企业网络营销做出正确的决策提供强有力的数据依据。

参考文献

[1]谢邦昌.数据挖掘Clementine应用实务.北京：机械工业出版社，2007年.

[2]沈恒范.概率论与数理统计教程.北京：高等教育出版社，2003年.

[3]兰宜生.电子商务基础教程。北京：清华大学出版社，2007年

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