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贵州山区高速公路工程控制测量实施方法的探_论文发表讨__58期刊(2)

分类:交通运输论文范文 时间:关注:(1)

 设两个已知点A、B坐标值为(Xa,Ya)(Xb,Yb)且其地面实际平距为Dab,测区平距高程为Hm,则A、B两点在高斯平面上的距离Sab和坐标方位角Tab可由坐标反算得到。此时长度综合投影变形为:δ=Ym2/(2Rm2)×S-Hm/Rm×S0,那么:Dab=Sab-δ
  为消去参考椭球面至高斯平面的长度变形,可强制使尺度因子K为1,此时,可根据Xa、Ya、Dab、Tab重新计算B点的坐标(Xb’,Yb’),即:Xb’=Xa+DabcosTab
  Yb’=Ya+DabsinTab
  最后以(Xa,Ya)(Xb’,Yb’)作为约束平差的起算条件,此时尺度为1(即高斯平面上的距离与实地距离相等),平差后整个控制网的计算结果根据约束条件而重新得到,从而起到消除或减小长度综合变形的目的。
  当然,此方法计算出的坐标成果不再是标准的国家坐标系成果,但对同一点来说,两者的坐标差不大,极大地方便了一些后续工作的开展。
  c.投影面重新选择法
  由上面可知,地面实测距离投影至高斯平面上分为两步,首先将地面实测距离归化至椭球面,然后再由椭球面投影至高斯平面。第一步的改正δ1=-(Hm/Rm×S0);第二步的改正δ2=Ym2/(2Rm2)×S,那么只要将δ1=δ2,我们认为两项改正正好相互消除,即满足实测距离与高斯平面上的距离相等。由δ1=δ2推出:Hm/Rm×S0=Ym2/(2Rm2)×S
  一般可认为不同投影面上的同一距离近似相等,即S≈S0
  由上式可解得:Hm≈Ym2/(2Rm)
  GPS内业数据处理时,可在平差基本条件中仅输入一个精度可靠的已知点坐标,假如输入两个或两个以上已知点坐标,则控制网的尺度被事先确定,将无法消区投影变形,同时可根据计算得到的Hm以及测区平均高程来重新选择投影面至参考椭球面的高度。
  假设测区地面至参考椭球面的高为h,测区地面至投影椭球面的高为Hm,则投影椭球面至参考椭球面的高度为Hm-h。以此作为约束条件进行平差处理求得的坐标成果,其边长消除或减弱了投影综合变形,同样也满足了相应点与国家坐标系坐标相差不大的目的,也极大地方便了一些后续工作的开展。
  3.问题讨论
  按照以上方法都能有效解决投影变形问题,但对于贵州山区工程,它们能彻底解决投影变形问题吗?这个问题还值得我们好好探讨一下。
  根据公式:δ=Ym2/(2Rm2)×S-Hm/Rm×S0
  我们取距离为1000米,计算后列出下表:
 

 

Ym

km

δ1

(m)

高差

(m)

δ2

(m)

δ

(m)

高差

(m)

δ2

(m)

δ

(m)

高差

(m)

δ2

(m)

δ

(m)

高差

(m)

δ2

(m)

δ

(m)

5

0.0003

100

0.0157

-0.0154

150

0.0236

-0.0233

200

0.0314

-0.0311

300

0.0471

-0.0468

10

0.0012

100

0.0157

-0.0145

150

0.0236

-0.0223

200

0.0314

-0.0302

300

0.0471

-0.0459

15

0.0028

100

0.0157

-0.0129

150

0.0236

-0.0208

200

0.0314

-0.0286

300

0.0471

-0.0444

20

0.0049

100

0.0157

-0.0108

150

0.0236

-0.0186

200

0.0314

-0.0265

300

0.0471

-0.0422

25

0.0077

100

0.0157

-0.0080

150

0.0236

-0.0159

200

0.0314

-0.0237

300

0.0471

-0.0394

30

0.0111

100

0.0157

-0.0046

150

0.0236

-0.0125

200

0.0314

-0.0203

300

0.0471

-0.0360

35

0.0151

100

0.0157

-0.0006

150

0.0236

-0.0084

200

0.0314

-0.0163

300

0.0471

-0.0320

40

0.0197

100

0.0157

0.0040

150

0.0236

-0.0038

200

0.0314

-0.0117

300

0.0471

-0.0274

45

0.0250

100

0.0157

0.0093

150

0.0236

0.0014

200

0.0314

-0.0064

300

0.0471

-0.0221

50

0.0309

100

0.0157

0.0151

150

0.0236

0.0073

200

0.0314

-0.0006

300

0.0471

-0.0163

60

0.0605

100

0.0157

0.0448

150

0.0236

0.0369

200

0.0314

0.0291

300

0.0471

0.0133

 

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