模糊序列函数法预测建筑物沉降变形__墨水学术,论文发表,发表论文(2)

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量，利用该点前六次沉降量建立模糊预测模型。M3点前六次沉降观测量如表1。
观测序号    1    2    3    4    5    6
累积天数    20    40    60    80    100    120
累积沉降量（mm）    3.8    7.7    1110    13.9    16.4    18.8
表1 沉降观测量表
根据观测值按照1.2.1节的方法构造三角模糊数，各参数值如表2。
观测序号（t）    1    2    3    4    5    6
累积沉降量（xi）    3.8    7.7    11.0    13.9    16.4    18.8
υt    7.7    11.0    13.9    16.4    18.8    18.8
vt    3.8    3.8    7.7    11.0    13.9    16.4
ct    1.95    3.6    3.1    2.7    2.45    1.2
at    5.75    7.4    10.8    13.7    16.35    17.6
表2  三角模糊数表
本例中，所取初始值为前六期的观测值，即 =6，得k=5。
按照普通线性回归的方法确定权重，组建模糊线性规划方程，并将此线性规划，得 , 如表3
  
序号i    1    2    3    4    5    6
wi    0.1539    0.4456    0.2860    0.0986    0.1594    0.0010
 
4.4    6.725    -1.7292    0.4708    -0.0708    0.0039
 
0.002544    0.003889    0.001000    0.000272    0.000041    0.000009
表3  参数值表
将预测期的 值带入模糊多项式， ，解算此函数,得第7、8、9期的预测值，并将预测值与实际观测值进行了比较，如表4：

序列    7    8    9
实际沉降值（mm）    23.6    27.2    31.2
预测中心值（mm）    23.7    26.3    32.7
预测值模糊度（mm） &nb

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